Митько А.В. Президент Арктической общественной академии наук, доцент ВНИИМ имени Д.И. Менделеева, доцент СПбГУ, кандидат технических наук, доцент

По мнению представителя Indian Register of Shipping, ключевые сбои внедрения ИИ в морской отрасли будут связаны не с моделями, а с деградацией данных.

Уже сегодня системы ИИ участвуют в навигации, предиктивном обслуживании и мониторинге конструкций, напрямую влияя на безопасность судоходства.

В реальных условиях эксплуатации данные далеки от идеальных: датчики теряют калибровку, сигналы AIS и GPS нестабильны, синхронизация систем нарушается. При этом ИИ продолжает выдавать «корректные» результаты, даже если входные данные постепенно отклоняются от реальности — создавая скрытые риски.

С отраслевой точки зрения, основной вызов смещается в сторону "data governance": контроль источников данных, их верификация, ограничение области применения (ODD) и постоянный мониторинг деградации.

Использование одного источника (например, AIS) без перекрёстной проверки повышает уязвимость систем.

Ключевой вывод для судовладельцев: ответственность за решения остаётся на операторе, а не на алгоритме. В условиях роста роли ИИ страховые компании и финансисты всё больше оценивают не наличие технологий, а качество управления данными и киберустойчивость.

Indian Register of Shipping (IRClass) — основан в 1975 году, индийское классификационное общество, действующее как независимая организация, управляемая профессиональным сообществом и национальными морскими структурами.